数据库连接池


SQL生命周期:

  1. 应用服务器与数据库服务器建立一个连接
  2. 数据库进程拿到请求sql
  3. 解析并生成执行计划,执行
  4. 读取数据到内存并进行逻辑处理
  5. 通过步骤一的连接,发送结果到客户端
  6. 关掉连接,释放资源

其中的连接在里面发挥着重大作用,但频繁的创建和销毁,非常浪费系统资源。由于数据库更适合长连接,也就有个连接池,能对连接复用,维护连接对象、分配、管理、释放,也可以避免创建大量的连接对DB引发的各种问题;另外通过请求排队,也缓解对DB的冲击。

连接池在初始化时创建MIN个连接。如果有业务请求,而此时没有空闲的管道,如果没有达到MAX连接数,无需等待,会申请创建一个新的连接。如果已经达到MAX,只能排队等待,等待的时间取决于block-timeout,如果超过等待时间没有拿到连接,抛拿不到连接的异常。

推荐开源框架:

Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser。

https://mp.weixin.qq.com/s/SRB0yruUIdmG9z8lXnJ-Ag

附加功能

  • 监控,比如打印每一条sql详情,统计慢sql
  • 统计,sql调用次数、时间等
  • 安全,比如防御SQL注入攻击,数据库密码加密等
  • 支持spring boot
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.9</version>
</dependency>
 <bean id="bbsShardingDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"
          p:url="${jdbc.bbs.sharding.url}"
          p:username="${jdbc.bbs.sharding.username}"
          p:password="${jdbc.bbs.sharding.password}"
          p:initialSize="1"
          p:minIdle="1"
          p:maxActive="20"
          p:maxWait="60000"
          p:timeBetweenEvictionRunsMillis="60000"
          p:minEvictableIdleTimeMillis="300000"
          p:validationQuery="SELECT 'x'"
          p:testWhileIdle="true"
          p:testOnBorrow="false"
          p:testOnReturn="false"
          p:poolPreparedStatements="false"
          p:maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize="20"
          p:connectionProperties="config.decrypt=true"
          p:filters="stat,config">
    </bean>

接口文档注释:

http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26

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